Por João Felipe S. Gonazaga e Paulo Cesar Nascimento Inácio

A tecnologia cresce exponencialmente e está cada vez mais presente em nosso cotidiano, e o uso profissional de ferramentas digitais tem historicamente contribuído para o avanço e a qualificação das técnicas de análise e produção intelectual, especialmente em profissões ligadas à comunicação, internet e globalização, como Relações Internacionais.

• O tema do TCC abordará as disputas territoriais entre os povos originários e o agronegócio no Brasil e Bolívia.
• Este projeto analisa o uso de ferramentas digitais para coleta e visualização de dados no campo acadêmico das Relações Internacionais, focando na praticidade e utilidade.
• Três fatores serão considerados: funcionalidade, aplicabilidade e acessibilidade.
• Avaliaremos três ferramentas: visualização de dados com o MindMeister, automação de navegação com Python, e uso da IA do Gemini e ChatGPT para estudo e coleta de dados.

A Metodologia

Busca-se alcançar um sistema análogo ao webscraping que utiliza-se da IA para ampliar o alcance da busca e terceirizar parte da automatização que seria codificada pelas bibliotecas Selenium ou BeautifulSoup. É diferente da automação integral por webscrapping por fazer uso da Inteligencia Artificial para procura e filtragem de dados, e também pela seleção manual das informações a serem anexadas.

A construção do mapa mental é uma alternativa com maior apelo visual ao tradicional formato de texto como conhecemos, o dinamismo proposto pelo mapa mental facilita a visualização dos dados.

• O projeto foi realizado a partir das seguintes etapas: Etapa 1: Levantamento de recursos teoricos acerca de linguagem Python e construção de comandos para diálogos com IA’s de de linguagem. Etapa 2 e 3: Testagem e construção dos comandos e executáveis que seriam utilizados na coleta de dados, ocorrerão em dois momentos diferentes devido a imprevistos na complexidade da execução da tarefa proposta

  Etapa 4: Coleta de dados a partir do Webscrapping e indexação no Mindmeister; Etapa 5: Construção do trabalho final; Etapa 6: Revisão manual veracidade das referências;

  Etapa 7: Considerações Finais da pesquisa;

  Etapa 8: ****Construção do Trabalho Final;

Este diagrama de Gantt expõe a agenda utilizada para as atividades propostas:

https://miro.com/app/board/uXjVK5vMxMY=/?share_link_id=828979811387

Os Fatores Balizadores da Análise

Em estudo prévio, percebemos uma triangulação entre os três conceitos de funcionalidade; aplicabilidade e acessibilidade tendo em vista a premissa de se este primeiro cumpre seu propósito como ferramenta; em segundo, se é conveniente a aplicabilidade no campo das Relações Internacionais e em um terceiro momento, qual é a acessibilidade do pesquisador comum á estas ferramentas.

A automatização utilizando a biblioteca Selenium do Python

O prompt da atividade abre o Google Chrome na página do Gemini, insere login e senha e, por fim, envia o prompt para a IA, abaixo, um GIF de demontração:

Primeira Parte: Abertura do Browser e Login

• Aqui vemos o código inserindo minhas informações de login, é necessário que eu clique manualmente no captcha devido a percepção do sistema de que era uma automatização, por causa de logins recorrentes.

Segunda Parte: Envio da Mensagem

• Após a autenticação do Captcha, o Gemini abre a caixa de diálogo e a execução se encerra.

<aside> 💡 Ocorre um bug em que, na gravação, não consigo mostrar a parte final. Acredito que seja um problema relacionado à gravação e a execução simultanea do código, dito que quando não estava gravando, o código funcionou normalmente.

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